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L'Intelligence Artificielle pour l'Entreprise

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01.05.2019
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Les mieux notés | h264, yuv420p, 1280x720 | Français, 48000 Hz, 2channels | 11h 06mn | 4.75 GB

Nous allons vous montrer exactement comment réaliser ces applications au travers de cas d'usages réels du monde de l'entreprise.​

Créez des IA pour résoudre des problèmes réels du monde de l'entreprise
Ce que vous apprendrez

Comment optimiser les processus business

Comment implémenter un algorithme de Q-Learning

Comment créer un modèle d'optimisation

Comment maximiser l'efficacité de processus

Comment minimiser les coûts de votre business

Comment implémenter un algorithme de Deep Q-Learning

Comment créer un environnement d'IA à partir de zéro

Comment créer une IA

Vous aurez un framework général de création d'IA s'appliquant à tous types de problèmes

Comment enregistrer et réutiliser une IA

Comment implémenter un algorithme de "Early Stopping"

Comment maximiser les revenus de votre business

Comment implémenter un algorithme Thompson Sampling

Comment utiliser l'IA pour prendre les meilleures décisions

Comment implémenter un algorithme d'apprentissage en ligne

Comment faire une "Regret Analysis" avec l'IA

Prérequis

Mathématiques niveau lycée

Connaissances basiques en Python

Description

Structure du cours :

Chapitre 1 - Optimisation des Processus Business

Étude de cas : Optimisation des flux de déplacement dans un entrepôt de e-commerce

Solution en IA : Q-Learning

Chapitre 2 - Réduction des coûts

Étude de cas : Minimisation de la consommation d'éne d'un Data Center

Solution en IA : Deep Q-Learning

Chapitre 3 - Maximisation des profits

Étude de cas : Maximisation des revenues dans un e-commerce

Applications réelles du monde de l'entreprise :

L'Intelligence Artificielle a TROIS grandes applications pour n'importe quel business :

L'optimisation des processus business

La réduction des coûts

La maximisation des profits

Pour chaque application, on va créer une IA pour résoudre un cas concret :

Dans le chapitre 1 - Optimisation des Processus Business - nous allons créer une IA qui va optimiser les flux de déplacement dans l'entrepôt d'un business de e-commerce.

Dans le chapitre 2 - Réduction des coûts - nous allons créer une IA plus avancée qui va minimiser la consommation d'éne d'un Data Center de plus de 50% ! Exactement ce qu'a fait Google avec DeepMind très récnt.

Dans le chapitre 3 - Maximisation des profits - nous allons créer une IA un peu différente qui va maximiser les profits d'un business de e-commerce en créant une plus-value de plus de 1 milliard de dollars !!!

Et nous ne nous sommes pas arrêtés là.

Pour la première fois, nous avons préparé un e-book exceptionnel de plus de 100 pages qui contient tout le matériel de Intelligence Artificielle pour le Business !

L'e-book :

Ce livre contient :

100 pages d'explications détaillées, rédigées proprement en LaTeX.

Toute la théorie et intuition (maths incluses) expliquées en détail.

Les trois cas d'usages développés dans le cours ainsi que leurs solutions.

Les trois modèles d'IA (Q-Learning, Deep Q-Learning, Thompson Sampling).

Les templates de code.

Le framework général de travail pour développer une nouvelle IA.

Des tonnes de trucs et astuces (comme le Early Stopping, Enregistrer/Charger des modèles, etc.)

Conclusion :

Si vous voulez décrocher un des jobs dans l'industrie la mieux rémunérée, ou si vous souhaitez démarrer une start-up en IA, alors ce cours est pour vous ! Devenez un expert en IA et accélérez votre carrière dans cette industrie du futur !

À qui ce cours s'adresse-t-il ?

Vous avez un profil orienté business et cherchez à utiliser l'IA pour optimiser votre business, sa rentabilité, et son efficacité

Vous avez une expérience en IA et souhaitez proposer des projets à vos employés

Vous souhaitez devenir Data Scientist et enrichir votre portfolio avec des projets concrets

Vous êtes intéressé par le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle et souhaitez enrichir vos connaissances pour résoudre des problèmes business

Vous êtes consultant et souhaitez accompagner les entreprises dans leur transition vers l'utilisation de l'IA



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